使用seaborn distplot或类似的seaborn功能绘制分布图(例如来自bin计数)

西伯恩是一个很棒的包裹 countplot 是一个很好的功能,具有令人满意的视觉效果。

关于如何 access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot .例如,当前答案使用 numpy.histogram 是的。

问题是,在我们得到分布并根据需要对其进行处理之后,如何使用修改后的分布创建countplot等价图,例如。

tl;dr:这是我的问题(示例取自 seaborn.countplot )以下内容:

复印粘贴代码:

%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)

import numpy as np
titanic_classes = titanic['class'].map({s:i for i,s in enumerate(titanic['class'].dtype.categories)}).values
titanic_counts = np.bincount(titanic_classes)
#now add ship2 counts
ship2_counts = [8, 9, 25]
total_counts = titanic_counts + ship2_counts
total_counts