代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  Roman

有没有办法在numpy中实现无for循环的递归?

recurrence recurrent-neural-network vectorization numpy python
  •  1
  • Roman  · 技术社区  · 8 年前

    我有以下问题。有一个矩阵 X 我需要生成一个矩阵 H 使 i_th 矩阵中的行 H 由确定 i\u th 矩阵的行 十、 和 (i-1)_th 矩阵行 H . 

    H_{i} = F(X_{i}, H_{i-1})

    计算矩阵的第一行 H 我们使用一个特殊的out-of-the-matrix行(可以说是第0行)。

    有没有一种方法可以有效地以向量化的形式实现这种递归,而不使用for循环?

    1 回复  |  直到 8 年前
        1
  •  2
  •   Graipher    8 年前

    除了明确的 for 环这是因为无法跨行并行化此任务(因为每一行都依赖于其他行)。

    更难的是,您可以轻松生成 chaotic behavior ,比如看起来很无辜的 logistic map : x_{n+1} = r * x_n * (1 - x_{n-1}) .

    只有设法找到一个封闭的形式,基本上消除了重复关系,才能找到一种解决方法。但这必须针对每个递归关系进行,我很确定你甚至不能保证闭式存在。。。

    推荐文章
    Astrid  ·  基于RNN的非线性多变量时间序列响应预测
    8 年前
    Roman  ·  有没有办法在numpy中实现无for循环的递归?
    8 年前
    kylerthecreator  ·  在TensorFlow dynamic\u rnn中使用sequence\u length参数时如何处理填充
    8 年前
    Shiva Reddy  ·  了解CNN和RNN之间的基本区别
    8 年前
    Janina Nuber  ·  经常性NNs:参数共享有什么意义?填充难道不起作用吗?
    8 年前
    Ioannis Nasios  ·  batch_begin上的Keras警告
    8 年前
    Marvis Lu  ·  为什么添加不可用的张量会改变tensorflow中RNN单元的结果?
    8 年前
    Pisit Nakjai  ·  在keras中的LSTM,我在keras代码中找不到单元项的权重
    8 年前
    Cranjis  ·  tensorflow中nd数组输入的占位符定义
    8 年前
    madsthaks  ·  问题保存和恢复tensorflow模型(LSTM)
    8 年前
    关于   移动版
    代码之家 - 一站式码农服务社区
    沪ICP备11025650号