什么时候用C重写Python模块才有意义?

numpy a先试试。如果你明智地利用numpy的向量操作函数,你很可能会在离C不远的地方获得速度。

除此之外,你的问题很有启发性。如果您的代码太慢:

2. 使用正确的基于C的优化库(以numpy为例)
3. psyco
4. 尝试用 cython

先测量再优化

你永远不应该优化任何东西,不管是用C语言还是其他语言,在优化之前都要对你的代码进行计时 优化后:

• 优化占总执行时间1%的内容所带来的性能永远不会超过1%

通常的做法是:

2. 识别热点
3. 这个热点的时间
4. 优化它

要在Linux下评测python代码,可以使用 pyprof2calltree 它与 kcachegrind

我在Linux上使用的一个很好的分析器是 pycallgraph -然而,随着程序变大,它开始创建更大的图像,更难跟踪。不过,我很确定您可以排除模块。

共同的智慧是“轮廓”,“测量”,等等,也许吧。只需进入调试器,并采取10 stackshots