熊猫应用函数替换缺失值的问题

我想替换 np.nan 中具有其他值的值 pandas.DataFrame 使用“apply”函数。我会用 replace 方法,其中NaN被替换为每列的最大值(轴=0)。你最好理解下面的内容。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1, np.nan, 3],
                  'b':[np.nan,5,6],
                  'c':[7,8,np.nan]})

result = df.apply(lambda c: c.replace(np.nan, max(c)), axis=0)
print(result)

有三个 np.nan 价值观其中两个被替换为适当的值,但只有一个值仍然存在 np.nan (下图)

设置参数后 axis 到 1 ,仍然有一个值未被替换。原因是什么?