groupby在有序分类列上的奇怪行为

MCVE

df = pd.DataFrame({
    'Cat': ['SF', 'W', 'F', 'R64', 'SF', 'F'], 
    'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 2]
})

df.Cat = pd.Categorical(
    df.Cat, categories=['R64', 'SF', 'F', 'W'], ordered=True)

如您所见,我已经在上定义了一个有序的分类列 Cat . 核实、核对;

0     SF
1      W
2      F
3    R64
4     SF
5      F
Name: Cat, dtype: category
Categories (4, object): [R64 < SF < F < W]

我想找到每个ID的最大类别。正在执行 groupby max

df.groupby('ID').Cat.max()

ID
1    W
2    F
Name: Cat, dtype: object

as_index=False .

df.groupby('ID', as_index=False).Cat.max()

   ID Cat
0   1   W
1   2  SF

词典编纂 . 有人能解释这是否是故意的行为吗?还是这是一只虫子?

注意,对于此问题,解决方法是 df.groupby('ID').Cat.max().reset_index()

注意,

>>> pd.__version__
'0.22.0'