用Scipy在Python中将威布尔分布转换为直线

威布尔分布的CDF为

CDF(x) = 1 − exp[−(x / λ)^k]

CCDF和我的方法:

CCDF(x) = 1 - CDF(x)
CCDF(x) = 1 - (1 − exp[−(x / λ)^k])
CCDF(x) = exp[−(x / λ)^k]

假设scale/k的以下值,取自然对数ln:

k = 1, 

ln(CCDF) = ln(exp[−(x / λ)^k])
ln(CCDF) = -xλ

这会产生一条带斜率的直线-。

代码:

x3 = np.linspace(1,15, 1000)
weibull_cdf = scipy.stats.weibull_min.cdf(x3, c = 1, scale = 1)
weibull_ccdf = (1 - weibull_cdf)
weibull_ccdf = np.log(weibull_ccdf)

这个实现可靠吗?改变比例使比例/k=2会改变实现吗?