了解cv2.threshold()函数

我运行以下代码:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

im=cv2.imread('1.jpg')
#mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
imgray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh=cv2.threshold(imgray,200,200,200)
countours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(im,countours,-1,(0,255,0),3)
cv2.imshow("begueradj",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这两张图片上(我显示原始图片和结果图片):

图片1:

图片2:

结果1:

结果2:

我的问题:

在里面 结果1 , threshold() 做了我所期望的。

但为什么 结果2 那个绿色的广场在哪里?根据我对 阈值() 函数时,只能显示绿色圆圈。这是为什么?我对这个功能有什么不理解?