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如何用非线性阈值查找异常值

threshold outliers r

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pisistrato · 技术社区 · 8 年前

假设我有一个数据帧,比如

x <- round(runif(1000,-5,5), 2)
y <- round(runif(1000,0,5), 2)
z <- sprintf("%s%05d", "A", seq.int(1000))
df <- data.frame(x, y, z)

如何找到哪个数据点(z列中的点名称)是非线性阈值的异常值,如下所示

y=a/(| x |-c)

哪里 a 和 c 是否可以任意选择值?

|x |是x的模量

1 回复 | 直到 8 年前

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Kelli-Jean 8 年前

如注释中所述,您可以为此创建一个简短的函数:

find_outliers = function(df, a, c){
  y_threshold = a/(abs(df$x)-c)
  return(df$z[df$y>y_threshold])
}

a=1
c=0.1
find_outliers(df,a,c)