使用pandas从Microsoft Excel中的2“hh:mm:ss xx”列执行时间增量

我有一个名为 StartTime 有 hh:mm:ss XX 数据和单元格采用“h:mm:ss am/fm”自定义格式。例如,

ID    StartTime
1     12:00:00 PM
2      1:00:00 PM
3      2:00:00 PM

我用了下面的代码来读取文件

df = pd.read_excel('./mydata.xls',
                   sheet_name='Sheet1',
                   converters={'StartTime' : str},
                   )

df 显示

ID  StartTime
1   12:00:00
2    1:00:00
3    2:00:00

是虫子还是怎么克服?谢谢。

[更新日期:2018年12月7日]

我想我可能对excel文件做了一些修改,这让它变得很奇怪。我创建了另一个Excel文件并在此处显示(我无法在此处附加Excel文件,而且它也不安全):

我创建了以下代码进行测试:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('./Book1.xlsx',
                   sheet_name='Sheet1',
                   converters={'StartTime': str,
                               'EndTime': str                   
                              }
                  )

df['Hours1'] = pd.NaT
df['Hours2'] = pd.NaT

print(df,'\n')

df.loc[~df.StartTime.isnull() & ~df.EndTime.isnull(),
       'Hours1'] = pd.to_datetime(df.EndTime) - pd.to_datetime(df.StartTime)

df['Hours2'] = pd.to_datetime(df.EndTime) - pd.to_datetime(df.StartTime)
print(df)

输出是

   ID StartTime   EndTime Hours1 Hours2
0   0  11:00:00  12:00:00    NaT    NaT
1   1  12:00:00  13:00:00    NaT    NaT
2   2  13:00:00  14:00:00    NaT    NaT
3   3       NaN       NaN    NaT    NaT
4   4  14:00:00       NaN    NaT    NaT 

   ID StartTime   EndTime         Hours1   Hours2
0   0  11:00:00  12:00:00  3600000000000 01:00:00
1   1  12:00:00  13:00:00  3600000000000 01:00:00
2   2  13:00:00  14:00:00  3600000000000 01:00:00
3   3       NaN       NaN            NaT      NaT
4   4  14:00:00       NaN            NaT      NaT

现在的问题变成了:“使用pandas从microsoft excel中的2个“hh:mm:ss xx”列执行时间增量”。我也改了题目。谢谢你的回复和尝试。

问题是 如何将时间值表示为小时而不是微秒?