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未显示海生散点图图例

seaborn data-visualization python-3.x

Raven Cheuk · 技术社区 · 7 年前

我试图用以下代码绘制一些数据

from sklearn.datasets import make_blobs
import seaborn as sns
import numpy as np

X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None)

palette = np.array(sns.color_palette("bright", 10))  #Chossing color  
sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],legend='full',c=palette[y])

颜色是美丽的,但传说是失踪的。

如何绘制图例。如果简短,则为数字 hue 和 size 变量 ....

所以我似乎也需要包括争论。但是当我尝试参数,则创建以下图形。。。

sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],legend='full',hue=y,c=palette[y])

传说正在上演,但颜色不是我想要的。在添加 色调 参数,似乎覆盖了palete参数。不管我选什么颜色,颜色还是很难看。。。

我的问题是:

1 回复 | 直到 7 年前

ImportanceOfBeingErnest 7 年前

你需要使用 palette kwarg,并用你的 y

from sklearn.datasets import make_blobs
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0,
                  center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None)

palette = sns.color_palette("bright", 10)  #Choosing color
sns.scatterplot(X[:, 0], X[:, 1], palette=palette, hue=y, legend='full')
plt.show()