比较两个音频文件[副本]

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MusicBrainz Picard ,它将用GUID(实际上是其中的几个)标记音频文件(不仅仅是MPEG 1 Layer 3文件),从那时起,匹配标记就相当简单了。

如果你想把它当作自己的项目来做, libofa 可能会有帮助。这个 documentation for the Python wrapper 也许对你帮助最大。

这其实不是一件小事。我认为任何现成的图书馆都做不到。以下是一种可能的方法:

1. 将mp3解码到PCM。
3. 规范化PCM数据(即,找到最大样本值并重新缩放所有样本,以便具有最大振幅的样本使用数据格式的整个动态范围,例如,如果样本格式是有符号的16位,则在规范化后,最大振幅样本的值应为32767或-32767)。
4. 将音频数据拆分为固定采样数的帧(例如:每帧1000个采样)。
5. 将每个帧转换为频谱域( FFT ).

Python库:

• PyMedia
• NumPy (对于数据处理)--另请参见 this article 一些介绍信息

额外的并发症。你的歌一开始可能会有不同的沉默时间。因此,为了避免误报,您可能需要额外的步骤:

首先,你必须改变你的比较领域。分析未压缩文件中的原始样本将一无所获。距离度量将基于从音频样本中提取的一个或多个特征。Wikipedia列出了以下常用于 Acoustic Fingerprinting

音频指纹通常利用的感知特征包括平均过零率、估计速度、平均频谱、频谱平坦度、一组频带上的突出音调和带宽。

我没有程序化的解决方案,但这里有一个 interesting attempt 在反向工程YouTube音频识别系统。它是用来检测版权侵权的,类似的问题。