在matplotlib中添加颜色栏时出现attributeError

注意:我使用的是python 2.6.2。您的代码也出现了同样的错误,下面的修改解决了这个问题。

我阅读了以下颜色条示例: http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
img = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
fig.colorbar(img)

pl.show()

不知道为什么你的例子不起作用。我对Matplotlib不太熟悉。

(我知道这是一个非常古老的问题)您之所以看到这个问题是因为您将状态机(matplotlib.pyplot)的使用与向轴添加图像的OO方法混合在一起。

这个 plt.imshow 函数与 ax.imshow 方法只有一个细微的不同。 方法 Ax.IimSee :

• 创建并返回已添加到轴的图像

函数 皮特-伊姆塞 :

• 创建并返回已添加到当前轴的图像,并将该图像设置为“当前”图像/可映射(然后可以由 plt.colorbar 函数)。

如果你想使用 彩条 (除了最极端的情况外,你都是这样做的)与 Ax.IimSee 方法,您将需要传递返回的图像(它是 ScalarMappable 到 彩条 作为第一个论点:

plt.imshow(image_file)
plt.colorbar()

相当于(不使用状态机)到:

img = ax.imshow(image_file)
plt.colorbar(img, ax=ax)

如果ax是Pyplot中的当前轴,那么kwarg ax=ax 不需要。

我在一个教程中找到了这个问题的另一个解决方案。

下面的代码对于plt.imshow()方法很有用:

def colorbar(Mappable, Orientation='vertical', Extend='both'):
    Ax = Mappable.axes
    fig = Ax.figure
    divider = make_axes_locatable(Ax)
    Cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
    return fig.colorbar(
        mappable=Mappable, 
        cax=Cax,
        use_gridspec=True, 
        extend=Extend,  # mostra um colorbar full resolution de z
        orientation=Orientation
    )

fig, ax = plt.subplots(ncols=2)

img1 = ax[0].imshow(data)
colorbar(img1)

img2 = ax[1].imshow(-data)
colorbar(img2)

fig.tight_layout(h_pad=1)
plt.show()

它可能不适合其他绘图方法。例如,它不适用于geopandas地理数据框架图。

在代码中添加/编辑以下行

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)