代码之家 › 专栏 › 技术社区 › astro123

如何将命令“rotate xticklabels”链接到Seaborn绘图

seaborn matplotlib pandas python

astro123 · 技术社区 · 7 年前

我在学习“熊猫管道法”和“海生地块: 大部分的东西很容易被锁在一条直线上,但是我管道输送困难 xticklabel rotations .

如何做到这一点?

代码:

import numpy as np
import pandas as pd

# plotting
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
names = ['mpg','cylinders', 'displacement','horsepower','weight',
         'acceleration','model_year', 'origin', 'car_name']

url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data"
df = pd.read_csv(url, sep='\s+', names=names)

情节

g = ( df.pipe((sns.factorplot, 'data'), x='model_year', y='mpg')
)

for ax in g.axes.flat: 
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

所需骨架:

( df.pipe((sns.factorplot, 'data'), x='model_year', y='mpg')
.set(xlim=(0,90), ylim=(0,80))
.set (xticklabel_rotation = 45)
)

这有可能吗?

要求图像:

但我得到:

1 回复 | 直到 7 年前

jwalton 7 年前

你就快到了。而不是 .set(xticklabel_rotation = 45) 你想要的 .set_xticklabels(rotation=45)

import pandas as pd

import seaborn as sns
names = ['mpg','cylinders', 'displacement','horsepower','weight',
         'acceleration','model_year', 'origin', 'car_name']

url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data"
df = pd.read_csv(url, sep='\s+', names=names)

(df.pipe((sns.factorplot, 'data'), x='model_year', y='mpg')
.set_xticklabels(rotation=45)
)

这给了我: