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我想使用.weekday()创建一个新的分组数据帧,其中只有带假期的日期

data-science dataset dataframe pandas python

krmbla · 技术社区 · 3 年前

所以我有一个数据帧:

dateRep day month   year    cases   deaths  country_name    Land.area..sq..km.
0   2021-09-21  21  9   2021    1162    7   Austria 82520.0
1   2021-09-20  20  9   2021    1708    7   Austria 82520.0
2   2021-09-19  19  9   2021    2072    5   Austria 82520.0
3   2021-09-18  18  9   2021    2235    9   Austria 82520.0
4   2021-09-17  17  9   2021    2283    8   Austria 82520.0
... ... ... ... ... ... ... ... ...
6145    2021-03-05  5   3   2021    4069    15  Sweden  407310.0
6146    2021-03-04  4   3   2021    4882    19  Sweden  407310.0
6147    2021-03-03  3   3   2021    4873    18  Sweden  407310.0
6148    2021-03-02  2   3   2021    6191    23  Sweden  407310.0
6149    2021-03-01  1   3   2021    668975  13086   Sweden  407310.0
6150 rows Ã 8 columns

我的目标是制作一个新的数据帧,它只有在“dateRep”列中符合特定条件的行

条件是使用.weekday()函数的假日(周日或周六)

但问题是当我尝试

df.loc[(df['dateRep'].weekday() == 5) or (df['dateRep'].weekday == 6)]

我犯了一个错误 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'weekday'

我该怎么办?我该如何整理这些行,有什么更简单的方法?

3 回复 | 直到 3 年前

Andrej Kesely 3 年前

转换 dateRep 日期时间系列和使用 .dt. 访问者:

df["dateRep"] = pd.to_datetime(df["dateRep"])
print(df.loc[(df["dateRep"].dt.weekday == 5) | (df["dateRep"].dt.weekday == 6)])

打印:

     dateRep  day  month  year  cases  deaths country_name  Land.area..sq..km.
2 2021-09-19   19      9  2021   2072       5      Austria             82520.0
3 2021-09-18   18      9  2021   2235       9      Austria             82520.0

OR:使用 .isin() 对于较短的代码:

df.loc[df["dateRep"].dt.weekday.isin([5, 6])]

Stickleback 3 年前

请尝试:

df.loc[(df['dateRep'].dt.weekday == 5)|(df['dateRep'].dt.weekday == 6)]

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.weekday.html#pandas.Series.dt.weekday

Ashutosh Dwivedi 3 年前

您是否已将数据帧转换为日期时间类型。如果不这样做 df[dateRep']=pd.to_datetime(df[dateRep'])

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