CGAL的python绑定怎么了?

CGAL Python绑定的重写已作为CGAL绑定项目的一部分完成。过来看: http://code.google.com/p/cgal-bindings/

您可能还对GEOS库感兴趣,该库在Python中通过以下方式提供 Shapely 和 the GEOS API included in GeoDjango .

CGAL-Python 已经停滞了一年多,但代码(可通过“下载”链接获得)似乎运行良好,尽管不适用于Python 3。

CGAL的绑定本身就很困难。由于该库在很大程度上是基于模板的,因此使用它的可能方式会发生组合爆炸。任何绑定都需要挑选和选择要包含的内容。

然而:Python包demakein(我写的)包含一个模块,可以动态编译C++代码段,然后用cffi加载它们。代码片段被缓存以使后续运行更快。其中包含了我所需的CGAL部分的代码,这些代码可能与您所需的不同,但应该能让您了解如何使用它。它可以在Linux或OS X上与CPython或PyPy一起使用。

最快的方法可能是查看代码,然后自己用python重新实现。仅仅为了这一点而携带所有CGAL似乎是多余的。
此外,在我看来,运行编译后的计算并不会带来极大的好处。

现在试试这个:

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ cgal

它是实验性的,但可以在 here