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有几种方法可以估计法线。一种可能性是在KdTree中插入所有点,然后从每个点获得一定数量的最近邻居。一旦获得最近的邻居,您可以将高阶曲面(二次曲面)拟合到点并计算其法线,也可以对点进行主成分分析并获取与最小特征值相关的特征向量。这两种方法以及若干改进都在CGAL的点云处理包中实现: http://doc.cgal.org/latest/Point_set_processing_3/index.html#Point_set_processing_3NormalEstimation 根据您的输入点集,不同的方法/调整将执行不同的操作(可能需要实验/参数调整)。 注意:您也可以尝试不同的重建算法: |
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Giant Cloud · PCD样本数据 8 年前 |
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Wyllich · 在点云库中添加新的点类型 8 年前 |
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K.Miao · 启用混合时如何避免与背景混合 8 年前 |
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pyhat · vispy:同一绘图上的两个数据集,带有颜色 8 年前 |
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Pyy · 如何在MATLAB中插值和平滑3D点云? 9 年前 |
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lotfishtaine · 如何计算云中每个点的法线 9 年前 |
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Vyacheslav · 生成XYZ格式的点云,以便在GLAP中使用 10 年前 |
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user593062 · three.js-调整单个粒子的不透明度 13 年前 |