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两个矩阵之间有多少行等于numpy[重复]

torch matrix numpy python

spotHound · 技术社区 · 6 年前

A = array([[0., 1., 0.],
          [0., 1., 1.],
          [0., 1., 0.],
          [0., 0., 0.]])

B = array([[1., 1., 0.],
          [0., 1., 1.],
          [0., 0., 0.],
          [0., 1., 0.]])

我想计算有多少样本被正确分类(也就是说,A和B中有多少行是相等的)

sum(torch.eq(A,B, axis=0)) # that doesn't exists

1 回复 | 直到 6 年前

sacuL 6 年前

你可以用 numpy 具有 all :

np.sum((A == B).all(1))
#1

这是通过搜索每行中的所有值是否匹配来实现的。

>>> A == B
array([[False,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True, False,  True],
       [ True, False,  True]])

all(axis=1) 返回包含所有值的行的布尔值 True :

>>> (A == B).all(1)
array([False,  True, False, False])

1 是两个数组之间的精确匹配。

然后,通过对布尔数组求和得到此类行的计数。

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