代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Sai Kumar

如何使用我的数据制作更具视觉吸引力的条形图

matplotlib python-3.x python

Sai Kumar · 技术社区 · 8 年前

我试图用matplotlib中的barh绘制这个数据帧。

SAMPLE DF:

    genre              tracks_sold   percentage
0   Rock                  561        53.377735
1   Alternative & Punk    130        12.369172
2   Metal                 124        11.798287
3   R&B/Soul               53         5.042816
4   Blues                  36         3.425309

genre_sold_usa.plot.barh()

我试图使这个情节在视觉上更具信息性。

请告诉我还有什么可以使它具有视觉吸引力。

1 回复 | 直到 8 年前

Sheldore 8 年前

鉴于 df 作为数据帧,我只是试图复制您提供的示例。在我看来,轮换 y

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = df.plot.barh(y='tracks_sold', x='genre', color='mediumseagreen', ec='k', lw=1)
plt.xlim(0, 630)
plt.yticks(rotation=30)
plt.ylabel('')
plt.title('Top Selling Genres in the USA')
ax.legend_.remove()

# Way 1 of putting percentage values
for i in range(len(df)):
    ax.text(tracks_sold[i] + 5, 0.98*i, str(int(percentage[i])) + '%', color='black', fontweight='bold')

# Way 2 of putting percentage values
# for i, p in enumerate(ax.patches):
#    ax.annotate(str(int(percentage[i])) + '%', (p.get_width() * 1.02, i))