在特定文档上实现语义搜索并使用vectorstore.asRetriever()JavaScript LangChain方法和元数据

我试图理解 vectorstore.asRetriever() 方法操作。

本练习旨在使用专注于特定文档的元数据过滤器来指导语义搜索。在某些情况下,我可能需要基于标记为 code ,它是唯一的,功能类似于 ID 在这种情况下,只需要对Pinecone数据库中存储的10万个文档中的这一特定文档执行语义搜索。

我该如何着手实施?有其他方法吗?我试图在LangChain JS文档中寻找解决方案,但还没有找到。

我的代码:

export const makeChain = (vectorstore: PineconeStore) => {
  const model = new OpenAI({
    temperature: 0,
    modelName: 'gpt-3.5',
  });

  const metadataFilter = { location: 'Paris' };

  const chain = ConversationalRetrievalQAChain.fromLLM(
    model,
    vectorstore.asRetriever(10, metadataFilter),
    {
      qaTemplate: QA_PROMPT,
      questionGeneratorTemplate: CONDENSE_PROMPT,
      returnSourceDocuments: true,
    },
  );
  return chain;
};

文档

asRetriever()

asRetriever(k?: number, filter?: object): VectorStoreRetriever<VectorStore>

Parameters:
Parameter   Type
k?          number
filter?     object
Returns

VectorStoreRetriever<VectorStore>

  asRetriever(
    k?: number,
    filter?: this["FilterType"]
  ): VectorStoreRetriever<this> {
    return new VectorStoreRetriever({ vectorStore: this, k, filter });
  }
}