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pandas数据帧中的位不正确(包括NaN)

pandas python

ytu · 技术社区 · 8 年前

我有一个数据框,看起来像:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"id": range(5), "is_bar": [np.nan, np.nan, False, True, False], "is_foo": [True, False, True, True, False]})

现在我要一排排 df foo在哪里,但没有bar或bar丢失。换句话说,这是期望的结果:

   id is_bar  is_foo
0   0    NaN    True
2   2  False    True

我早料到了 df.loc[df["is_foo"] & ~df["is_bar"]] 去工作,但显然 np.nan s导致 TypeError .

如何实现?

1 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

我想需要 fillna :

df = df.loc[df["is_foo"] & ~df["is_bar"].fillna(False)]
print (df)
   id is_bar  is_foo
0   0    NaN    True
2   2  False    True

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