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当数据集中没有时,Statsmodels OLS'inf或NaN'错误

anova statsmodels statistics pandas python

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maximusdooku · 技术社区 · 7 年前

我的数据如下:

58.445355   97.668693   126.101506  192.417611  221.809156  289.785785  t0  x5
60.451638   101.626297  130.027950  191.922363  219.977219  296.777197  11  x88
61.961283   104.692036  132.872274  197.605787  225.731945  313.789832  t2  x4

这些柱子是 num1 到 num6 然后 t 和 x

import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols
from statsmodels.stats.anova import anova_lm

formula = 'num4 ~ C(t) + C(x) + C(t):C(x)'
model = ols(formula, data).fit()

aov_table = sm.stats.anova_lm(model, typ=2)

这就导致了这一点错误 :

ValueError: array must not contain infs or NaNs

虽然我的数据框没有INF或NAN。

我做错了什么?

附笔。 我已经成功地使用 aov 在R中运行,不会遇到任何问题。

诊断

data.isnull().sum()

num1            0
num2            0
num3            0
num4            0
num5            0
num6            0
t               0
x               0
dtype: int64

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