使用查询函数返回两个列表相交的行

你可以使用 str.split isin 和 any 是完全匹配的,这意味着如果你 type_11 ,使用 伊辛 它会回来的 False

df[(pd.DataFrame(df.b.str.split(';').tolist()).isin(my_list).any(1))&(df.a==2)]
Out[88]: 
   a                       b
1  2                  type_2
2  2          type_1; type_2
3  2          type_1; type_3
5  2  type_1; type_2, type_3

是 “python”引擎支持。

df.query("a == 2 and b.str.contains('|'.join(@my_list))", engine='python')

   a                       b
1  2                  type_2
2  2          type_1; type_2
3  2          type_1; type_3
5  2  type_1; type_2, type_3

(旧答案)您的查询可以分为两部分:需要子字符串检查的部分和其他所有部分。

str.contains 和 DataFrame.eval df .

m1 = df.eval("a == 2")
m2 = df['b'].str.contains('|'.join(my_list))

df[m1 & m2]

   a                       b
1  2                  type_2
2  2          type_1; type_2
3  2          type_1; type_3
5  2  type_1; type_2, type_3