代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Y.Z

随机森林分类器的数量

random-forest python

-1

Y.Z · 技术社区 · 9 年前

我有一个关于随机森林分类器的问题。如果不是,那么分类器的真正含义是什么?

1 回复 | 直到 9 年前

Jeremy McGibbon 9 年前

一 RandomForestClassifier 对象是单个分类器。在该分类器中,有许多决策树,称为“估计器”。你可以在 estimators_ 的属性 . 你被要求训练10个不同的 随机森林分类器 ,每个具有不同数量的决策树。例如:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
classifiers = [RandomForestClassifier(n_estimators=num) for num in (8, 16, 32)]

推荐文章

Mikz · 随机林中列车和测试数据拆分查询

8 年前

OBarros · RandomForestClassifier用于多类分类Spark 2。x个

8 年前

jlab · 错误:使用光栅属性表(RAT)时,新数据中的预测值与训练数据中的预测值不匹配

8 年前

Randoms · R: 检查培训数据中的变量

8 年前

C. Zed · 为什么我的新数据会得到同样的预测?

8 年前

mlee_jordan · 尽管交叉验证结果非常成功,但与随机林过度拟合

8 年前

abu · 在macOS上并行执行randomforestSRC

9 年前

Mike · R插入符号中随机森林的混淆矩阵

9 年前

annadai · 在randomforest上计算训练集AUC的两种不同方法得到了不同的结果?

9 年前

shubham jain · 随机森林是AdaBoost的特例吗?

9 年前