python将json ast解析为其他pandas列-从对象而不是从字符串解析错误

我有一个python数据帧,如:

df = pd.read_json('{"unique_cell_key":{"0":"232::03::14062::19965189"},"google_coordinates":{"0":{"location":{"lat":48.186007,"lng":16.3583238},"accuracy":816.0}}}')

当尝试使用以下命令将其解析为单独的列时:

import ast
from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize([ast.literal_eval(j) for j in df.pop('google_coordinates')])

然而,

json_normalize(ast.literal_eval("{'location': {'lat': 48.2467232, 'lng': 16.4367917}, 'accuracy': 1831.0}"))

工作得很好。那这里怎么了?