从单个数字变量的决策树分类器中获取拆分点

我尝试从基于单个变量创建的决策树中获取拆分。下面的方法是正确和安全的吗?

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
y = np.array([1,0,0,1,1,0,1])
x = x.reshape(7, -1)

clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(x, y)

# My splits
np.sort(clf.tree_.threshold[clf.tree_.feature == 0])

我只看到 0 和 -2 在里面 clf.tree_.fature 我的理解是 TREE_UNDEFINED here )而其他点将是具有定义的阈值的leafs。