使用布尔选择选择数据帧,然后提取与某列对应的值

数据帧示例:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [-3, -2, 0], 'b': [-2, 2, 5], 'c': [-1, 0, 7], 'd': [1, 4, 8]})

我正试图做一些我认为相当简单的事情,这在其他支持dataframe类的语言中确实是即时的,比如r。 df ,唯一需要注意的是,我选择的行使用布尔表达式(例如,`“a”==0),而不是使用标签。与往常一样,列是按标签选择的。例如,这是可行的,但似乎是不必要的浪费:

df["c"][df["a"]==0][1] 

此指令不是直接从数据帧中提取值,而是1)提取熊猫系列,2)选择系列中的行,3)选择行选择返回的数组的第二个元素!(第一个元素是索引)。它不仅看起来不必要地复杂,而且我担心对于非常大的数据帧来说,它也可能很慢。

我尝试了其他解决方案 .at 或 .iat 但似乎什么都没用。难道没有更简单/更聪明的方法来做这件事吗?