如何返回两个2d列表中的不匹配项?

只需使用集合及其减法

df1 = [[1, 7, 3, 5], [2, 5, 14, 10]]
df2 = [[1, 17, 3, 5], [34, 14, 74], [34, 3, 87], [25, 14, 10]]

no_matches = []
for sublist1 in df1:
    set_1 = set(sublist1)
    for sublist2 in df2:
        set_2 = set(sublist2)
        no_match = list(set_2 - set_1)
        if no_match and len(no_match) != len(set_2):
            no_matches.append(no_match)

print("no matches:", no_matches)

输出 no matches: [[17], [34, 87], [1, 3, 17], [34, 74], [25]]

你似乎有一个例外 “只返回df2中每行的不匹配值” 。在您描述的示例中,如果 “df1[0]在df2[1]中没有匹配项,不返回任何内容” ,但这是违反规则的。如果这确实是一个异常,那么您需要将该异常添加到您的 if 陈述

    if no_match and no_match != sublist2: 
        no_matches.append(no_match)

有了这个附加条件,您将获得所需的输出:

no matches: [[17], [34, 87], [1, 17, 3], [34, 74], [25]]