用python中的列表理解来映射嵌套列表?

对于嵌套列表,可以使用嵌套列表理解:

nested_list = [[s.upper() for s in xs] for xs in nested_list]

我个人发现 map 在这种情况下更清楚一点,尽管我几乎总是喜欢列表理解。所以这真的是你的电话,因为两者都可以工作。

地图无疑是一种更清洁的方式来做你想做的事情。不过,你可以把清单的理解嵌套起来,也许这就是你想要的?

[[ix.upper() for ix in x] for x in nested_list]

记住巨蟒的禅:

通常不止一个——而且可能 几个 --很明显的方法。*

**注:为准确编辑。

不管怎样,我更喜欢地图。

from functools import partial
nested_list = map( partial(map, str.upper), nested_list )

这是解决方案 具有任意深度的嵌套列表 :

def map_nlist(nlist=nlist,fun=lambda x: x*2):
    new_list=[]
    for i in range(len(nlist)):
        if isinstance(nlist[i],list):
            new_list += [map_nlist(nlist[i],fun)]
        else:
            new_list += [fun(nlist[i])]
    return new_list

你想要大写所有你列出的元素,只需输入

In [26]: nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', [['World']]]]
In [27]: map_nlist(nested_list,fun=str.upper)
Out[27]: [['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', [['WORLD']]]]

更重要的是,这个递归函数可以做更多的事情!

我是新来的巨蟒,请随意讨论!

其他的海报也给出了答案,但是每当我在一个功能性的结构上绕着脑袋有困难的时候,我会吞下我的骄傲,并用明确的非最佳方法和/或对象将它拼出来。你说你最终想要一台发电机,所以:

for xs in n_l:
    def doUpper(l):
        for x in l:
            yield x.upper()
    yield doUpper(xs)

for xs in n_l:
    yield (x.upper() for x in xs)

((x.upper() for x in xs) for xs in n_l)

有时保存一个长手版本会更干净。对我来说,map和reduce有时会使它更明显,但对于其他人来说,python习惯用法可能更明显。