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使用multi-merge-Python删除列

merge python

Chris · 技术社区 · 7 年前

我正在使用数据库中相同列的过去数据创建列。就在同一天,我需要 Y 前一天和前一周中同一天的值。因此:

x = df.copy()
x["Date"] = pd.to_datetime(df.rename(columns={"AÃ±o":"Year","Mes":"Month","Dia":"Day"})[["Year","Month","Day"]])

y = x[["Date","Y"]]
y.rename(columns={"Y":"Y_DiaAnterior"}, inplace=True)
y["Date"] = y["Date"] + dt.timedelta(days=1)
z = pd.merge(x,y,on=["Date"], how="left")
display(y.head()) # First merge result

a = x[["Date","Y"]]
a.rename(columns={"Y":"Y_DiaSemAnterior"}, inplace=True)
a["Date"] = a["Date"] + dt.timedelta(days=7)
z = pd.merge(x,a,on=["Date"], how="left")

z.head() # Second merge result

哪里 y df 他是个助手 df 创建列的步骤 Y 最后一天的数据,以及 a df 他是个助手 df 创建列的步骤 Y 上周同一天的数据。

当我单独合并它们时,效果非常好,但是当我想合并所有它们时(首先是x和y,然后是x和a),x和y的合并被“删除”,正如您所看到的 Y_DiaAnterior (或“第二次合并结果”),即使我已经合并了它们。

第一次合并结果

第二次合并结果

那么,我怎样才能在决赛中做到这一点呢 df 有 Y_ Y_DiaSemAnterior 变量?

1 回复 | 直到 7 年前

Scratch'N'Purr 7 年前

因为你正在覆盖你的 z 随着 x a . 另外,由于使用了 y.head() .

如果需要所有3个df的合并结果,可以链接合并:

# prep x
x = df.copy()
x["Date"] = pd.to_datetime(df.rename(columns={"AÃ±o":"Year", "Mes":"Month", "Dia":"Day"})[["Year", "Month", "Day"]])

# prep y
y = x[["Date", "Y"]].copy()
y.rename(columns={"Y":"Y_DiaAnterior"}, inplace=True)
y["Date"] = y["Date"] + dt.timedelta(days=1)

# prep a
a = x[["Date", "Y"]].copy()
a.rename(columns={"Y":"Y_DiaSemAnterior"}, inplace=True)
a["Date"] = a["Date"] + dt.timedelta(days=7)

# now merge all
z = x.merge(y, on='Date', how='left') \
    .merge(a, on='Date', how='left')

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