代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Austin

创建新数据帧的更好方法

performance pandas python-3.x

Austin · 技术社区 · 6 年前

我有三个同样大小的数据帧。我想知道是否有更简洁和/或有效的方法来再次创建相同大小的新数据帧,即根据原始数据帧的比较来设置值。例如:

原始三个数据帧: close, low, high

long_short = pd.DataFrame().reindex_like(close)
long_short[:] = 0
long_short = long_short.astype(np.int64)
long_short[close < low] = -1
long_short[close > high] = 1

1 回复 | 直到 6 年前

kevh 6 年前

最好能有一个数据样本来确定。

做比较然后把布尔值转换成0/1值怎么样?

negative_values = (close < low).astype(int)
positive_values = (close > high).astype(int)

long_short = positive_values - negative_values

推荐文章

user29747013 · 如何创建一个新的数据框架,其中包含原始数据框架中列的聚合列?

4 月前

Cam · Pandas列表日期到日期时间

5 月前

jjkennedy · Pandas文本文件导入:当每个文件中存在多个表时,自动选择1个表

5 月前

Sun Jar · 在另一个系列中查找当前df值的索引,并将其添加到列中

5 月前

dietzi96 · Pandas DataFrame.to_sql随机和静默地失败,没有错误消息

5 月前

Bijan · Pandas批量更新帐户字符串

5 月前

Kernel · TypeError:Index.reindex()收到意外的关键字参数fill_value'

6 月前

Kernel · 进入熊猫的定义。系列super().reindex

6 月前

adventurous_chip_55 · 如何引爆柱子

6 月前

RKIDEV · Panda迭代行并将第n行值乘以下一(n+1)行值

6 月前