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如何使用非唯一多索引向数据帧添加新行

multi-index pandas

Royalblue · 技术社区 · 7 年前

df = pd.DataFrame(np.arange(4*3).reshape(4,3), index=[['a','a','b','b'],[1,2,1,2]], columns=list('xyz'))

其中df看起来像:

现在我添加一个新行:

df.loc['new',:]=[0,0,0]

df = pd.DataFrame(np.arange(4*3).reshape(4,3), index=[['a','a','b','b'],[1,1,2,2]], columns=list('xyz'))

,看起来像:

df.loc['new',:]=[0,0,0]

我怎样才能达到目标?

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

使用 append concat 带助手 DataFrame :

df1 = pd.DataFrame([[0,0,0]], 
                   columns=df.columns, 
                   index=pd.MultiIndex.from_arrays([['new'], ['']]))
df2 = df.append(df1)

df2 = pd.concat([df, df1])
print (df2)
       x   y   z
a   1  0   1   2
    1  3   4   5
b   2  6   7   8
    2  9  10  11
new    0   0   0

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