Pylab中的可变α混合

你可以做的一件事是修改你放入imshow的内容。第一个变量可以是使用过的灰度值,也可以是rgb或rgba值。如果您的rgb/rgba值,则会忽略cmap。例如,

imshow(Z1, cmap=cm.hsv, alpha=.6, extent=extent)

将生成与

imshow(cm.hsv(Z1), alpha=.6, extent=extent)

因为 cm.hsv() 只返回rgba值。如果你看一下它返回的值,它们都有1.0作为a值(透明度)。因此,使可变透明度的一种方法是这样的:

def mycmap(x):
    tmp = cm.hsv(x)
    for i in xrange(tmp.shape[0]):
        for j in xrange(tmp.shape[0]):
            tmp[i,j][3] = somefunction of x[i,j] that generates the transparency
    return tmp

imshow(mycmap(Z1), extent=extent)
imshow(mycmap(Z2), extent=extent)

你可能会找到一个更优雅的方式来做这个,但希望你能得到这个想法。