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R data.table在所有行上应用具有多列输入的函数,并获得合理的输出

mapply apply multiple-columns data.table r

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interested_in_the_world · 技术社区 · 10 年前

我试图将一个函数应用于data.table的所有行,同时使用多个列作为输入,输出可以是一行或两行数据。我的data.table有800000行。

这是我最近的一次尝试。这里的作用当然是正确性、效率和输出结构的易用性。

library(data.table)
d0 = as.Date("2014/01/01")
sdays = seq(d0,d0+99,by=1)
gg=data.table(id=1:100,event_date = sdays)  
setkey(gg, id)

test_func = function(id,day){
  delta = day - d0
  if(delta == 0 ){
    rcomb = c(id, 0, 100, 1,0)
  } else if(delta != 100 ){
    r1 = c(id, 0, delta, 0, 0)
    r2 = c(id, delta, 100,   1, 0)
    rcomb = rbind(r1,r2)
  }
  rcomb
}

att = gg[, test_func( get("id"), get("event_date")), by=id]
att

关于如何使用快速数据表技巧有什么想法吗?我已经做了几个小时了,但还没有接近:/至于输出,我希望它是一个列表,每个原始行有一个条目,这样我就可以调用 do.call 和 rbind 谢谢

因此,让我举一个理想输出的例子,但效率非常低:

some_list = vector("list", 100)
for(i in 1:100) {
  some_list[[i]] <- test_func(gg$id[i], gg$event_date[i])
}
happy=do.call(rbind,some_list)
head(happy)
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
      1    0  100    1    0
r1    2    0    1    0    0
r2    2    1  100    1    0
r1    3    0    2    0    0
r2    3    2  100    1    0
r1    4    0    3    0    0

1 回复 | 直到 10 年前

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mnel 10 年前

如果您想为data.table创建4列,类似以下内容将起作用

test_func = function(day){
    delta = day - d0
    if(delta == 0 ){
        rcomb = list(0, 100, 1,0)
    } else if(delta != 100 ){
     rcomb <- list(c(0,delta), c(100,delta), c(0,1), c(0,0))

    }
    rcomb
}

att = gg[, test_func(event_date), by=id]
att