使用一个“plot”调用绘制多条曲线时的一个图例项

这里有一个可能的解决方案:您可以使用下划线不生成图例项这一事实。所以除了第一个标签 "_" 抑制那些出现在图例中的。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.array([[0,1], [0,1], [0,1]])
y = np.array([[0,0], [1,1], [2,2]])

ax.plot([0,1],[0,2], label='foo', color='b')

lines = ax.plot(x.T, y.T, label='bar', color='k')
plt.setp(lines[1:], label="_")
ax.legend()

plt.show()

下面是使用现有图例句柄和标签的一种方法。你先得到三个 handles, labels 另外 给你一个控制 不仅如此 论把手的摆放顺序 而且 在情节上显示什么。

ax.plot(x.T, y.T,  label='bar', color='k')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend([handles[0]], [labels[0]], loc='best')

从特定的地块(一组线)中提取-- ax1 在这种情况下

ax1 = ax.plot(x.T, y.T,  label='bar', color='k')
plt.legend(handles=[ax1[0]], loc='best')

用两个数字把它扩展到你的问题上

ax1 = ax.plot([0,1],[0,2], label='foo', color='b')
ax2 = ax.plot(x.T, y.T,  label='bar', color='k')
plt.legend(handles=[ax1[0], ax2[1]], loc='best')

@SpghttCd建议使用for循环的另一种替代方法

for i in range(len(x)):
    ax.plot(x[i], y[i], label=('' if i==0 else '_') + 'bar', color='k')

ax.legend()