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numpy二维数组-选择多个没有for循环的元素[关闭]

numpy-indexing numpy python

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Mr_and_Mrs_D · 技术社区 · 7 年前

我维护了一些代码,我遇到了如下问题:

    travel_time_vec = np.zeros(...)
    for v in some_indexes: # some_indexes is a list of row indexes
        traveltimes = traveltime_2d_array[v, list_of_column_indexes]
        best_index = np.argmin(traveltimes)
        travel_time_vec[v] = traveltimes[best_index]

我想放弃for循环,一次完成下面的所有操作——但天真地要求 traveltime_2d_array[some_indexes, list_of_column_indexes] 结果:

索引错误形状不匹配:索引数组不能与形状(4,)(8,)一起广播

1 回复 | 直到 7 年前

Mr_and_Mrs_D 7 年前

明白了-我要通过 some_indexes 作为列表列表,如此麻木地将每个列表广播到 list_of_column_indexes . 所以这是:

travel_time_vec = np.zeros(...)
# newaxis below tranforms [1, 2, 3] to [[1], [2], [3]]
traveltimes = traveltime_2d_array[np.array(some_indexes)[:, np.newaxis], 
                                  list_of_column_indexes]
# get the index of the min time on each row
best_index = np.argmin(traveltimes, axis=1)
travel_time_vec[some_indexes] = traveltimes[:, best_index]

按预期工作,不再循环

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