我用角膜做了深部手术。
但是,在学习后存储模型的过程中,出现了以下错误。
类型错误:无法pickle NotImplementedType对象
当我在另一个目录中运行相同的代码时,我没有问题。
下面的代码是导致错误的代码部分。
....
model.add(Dense(2, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model = multi_gpu_model(model, gpus=4)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer = 'adam', metrics = ['accuracy'])
model.fit(x_train,y_train,epochs = 3, batch_size =500)
scores = model.evaluate(x_test,y_test)
#print("%s:.2f%%"%(model.metrics_names[1], scores[1]*100))
model.save('/disk3/seaice/seaice_keras_model2.h5')
Keras内部存储方法中是否出现泡菜类型错误?
它也是相同的环境,但我不知道为什么它在不同的目录下工作不同。
如果你能为我提供这个问题的解决方案,我将不胜感激。