backticks对python解释器意味着什么:`num`

backticks是不推荐使用的别名 repr() . 不再使用它们,语法在python 3.0中被删除。

使用倒计时似乎比使用 repr(num) 或 num.__repr__() 在2.x版本中,我想这是因为在全局命名空间中需要额外的字典查找(对于 repr 或在对象的命名空间中(对于 __repr__ ,分别为。

使用 dis 模块证明了我的假设:

def f1(a):
    return repr(a)

def f2(a):
    return a.__repr__()

def f3(a):
    return `a`

分解显示:

>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (repr)
              3 LOAD_FAST                0 (a)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f2)
  6           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_ATTR                0 (__repr__)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(f3)
  9           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 UNARY_CONVERT       
              4 RETURN_VALUE   

f1 涉及全局查找 再PR ,请 f2 属性查找 第二乐章 而backtick运算符是在单独的操作码中实现的。因为字典查找没有开销( LOAD_GLOBAL / LOAD_ATTR )也不适用于函数调用( CALL_FUNCTION )倒计时更快。

我想,python人员决定为 RePrP() 不值得,而且两者都有 RePrP() 而“倒计时”违反了这一原则

“应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做到这一点。”

所以这个特性在python 3.0中被删除了。

在Python3中,反勾号引用通常是无效的。

就其价值而言:

''.join(map(repr, xrange(10000000)))

对我来说比倒勾版本快了一点。但担心这可能是过早的乐观。

我猜是这样的 num 没有定义方法 __str__() 如此 str() 必须进行第二次查找 __repr__ .

backticks直接查找 _报告__ . 如果是真的,那么使用 repr() 而不是背景信号会给你同样的结果。