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在pandas中将列从一个dataframe添加到muliheader dataframe

pandas python

Neo · 技术社区 · 7 年前

在下面的代码中,如何将df2合并到df3以获得如下输出 df4 . df3是一个多报头数据帧,在最后一个输出中,我只需要报头的第一级,如图所示

    >>> df = pd.DataFrame({'Maths':[95,96,97,98] ,'Science': [91,92,93,94]})
    >>> df2=pd.DataFrame({'Languages': ['English','Hindi','French','Spanish']})

    >>> header = pd.MultiIndex.from_product([['Subjects'],['Maths', 'Science']])
    >>> df3 = pd.DataFrame(df.values.tolist(), columns=header)
    >>> df3
      Subjects        
         Maths Science
    0       95      91
    1       96      92
    2       97      93
    3       98      94

    >>> df2
    Languages
    0   English
    1     Hindi
    2    French
    3   Spanish

Output df4

    Subjects               Languages
         Maths Science
    0       95      91      English
    1       96      92      Hindi
    2       97      93      French
    3       98      94      Spanish

2 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

费拉特加 MultiIndex 到 df2 concat 或 join :

df2.columns = [df2.columns, ['']]
#another solution
#df2.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df2.columns, ['']])
df4 = pd.concat([df3, df2], axis =1)
#another solution
#df4 = df3.join(df2)

print (df4)
  Subjects         Languages
     Maths Science          
0       95      91   English
1       96      92     Hindi
2       97      93    French
3       98      94   Spanish

grshankar 7 年前

df4 = pd.concat([df3, df2], axis =1)

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