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R: 时间序列日期列表-需要打破以执行ARIMA风格的预测

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JimJanes · 技术社区 · 8 年前

我做了一些研究,我一直在寻找解决方案。我有一个关于保险索赔和伤残日期的时间序列数据,这是一个非常基本的数据框架,我们称之为数据:

参见日期列表 Claims

我运行了以下代码(在加载XTS库后)来识别日期并按正确的顺序排序:

data = read.csv('Claims1.csv')
data$DISABILITYDATE <- as.Date(data$DISABILITYDATE, "%m/%d/%Y")
data
str(data)
as.Date(data[,1])
xts(x=data[,-1], order.by = data[,1])

然而,我 需要计算/列出每月的索赔数量 所以我可以开始执行和ARIMA(auto.ARIMA)预测。

理想情况下,我想要这样的数据框 Ideal Data Frame

1 回复 | 直到 8 年前

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Rob 8 年前

这个 xts 库具有在给定时间段内应用函数的函数。您需要以xts格式设置数据,但这可以在一行中完成。然后应用一个函数来计算每个月内的实例数。例如

library(xts)
data = read.csv('Claims1.csv')
data$DISABILITYDATE <- as.Date  (data$DISABILITYDATE, "%m/%d/%Y")
df <- xts(rep(1,length(data$DISABILITYDATE)),order.by=data$DISABILITYDATE)
apply.monthly(df,function(x) length(x))

也可以通过 aggregate 功能,如评论中所述。