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如何将存储为数组的Dataframe值转换为列表

pandas python

Chicken Sandwich No Pickles · 技术社区 · 5 年前

我有一个dataframe,其中所有的值都作为数组存储在其中一列中。我想使用这个数组并执行以下操作:

将数组中的每个项拆分为一行。

我有一个数据帧,看起来像这样:

          group         email
0         c             'samuel.tom@example.com / samuel tom\rkate.leo@example.com / kate leo\rbilly.billerson@example.com',nan

df["email"].values ,我看到了以下内容:

array(['samuel.tom@example.com / samuel tom\rkate.leo@example.com / kate leo\rbilly.billerson@example.com',nan], dtype=object

我需要做的是制作以下内容:

      group         email
0         c          samuel.tom@example.com / samuel tom
0         c          kate.leo@example.com / kate leo
0         c          billy.billerson@example.com
0         c          nan

我发现了另一篇文章,它解释了如何垂直分割值,而且它是有效的,只是不适用于这种特殊情况。

认为我需要做的是将数组转换成一个列表,从这个新值中删除所有回车符,然后垂直拆分所有内容。

我尝试通过以下操作将值转换为列表:

open_appended_file["Members"] = open_appended_file["Members"].tolist()

有什么建议吗?

1 回复 | 直到 5 年前

jezrael 5 年前

为我工作 Series.str.split 具有 DataFrame.explode 如果需要拆分 \r

df = df.assign(email = df['email'].str.split('\r')).explode('email').reset_index(drop=True)
print (df)
  group                                email
0     c  samuel.tom@example.com / samuel tom
1     c      kate.leo@example.com / kate leo
2     c          billy.billerson@example.com
3     c                                  NaN

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