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如何在Pandas布尔约简中获得结果为True的列名

data-analysis dataframe pandas python

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Pyd · 技术社区 · 8 年前

我有一个df,

     0               1              2          A
-0.740485792    -0.299824912    0.169113705    1
 1.120120949    -0.62580736     0.013757667    2
-0.685112999     0.439492717    -0.484524907   3

我正在尝试获取所有值都大于0的列名,

我试过了 (df > 0).all()

Out[47]: 
 0    False
 1    False
 2    False
 A     True
 dtype: bool

如何只获取正确的列名,

我的预期输出为“A”,提前感谢。

关于sort\u index()的问题2

 df2 = pd.DataFrame({"A":[3,2,1]}, index=[2,1,0])

 Out[395]:
    A
2   3
1   2
0   1

df2.sort_index(axis=1)

    A
2   3
1   2
0   1

预期输出为,

1 回复 | 直到 8 年前

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jezrael 8 年前

使用 boolean indexing 具有 df.columns :

c = df.columns[(df > 0).all()]
print (c)
Index(['A'], dtype='object')