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如何创建熊猫数据透视表

pivot-table pandas python

Newskooler · 技术社区 · 7 年前

我有下面的数据框,并想用它创建一个透视表。

数据框

ID  value
A   0.093392
A   0.130599
A   0.257946
A   0.274428
B   0.38097
B   0.321893
A   0.279304
D   0.305667
C   0.563479
F   0.216861
A   0.252754
A   0.259845
A   0.370912
E   0.190137
E   0.180974
E   0.178766
E   0.194251
G   0.208918
C   0.495991
D   0.449585
D   0.286733
D   0.425436
D   0.411018
B   0.374447
D   0.214219
A   0.357509
E   0.257467
E   0.058252
E   0.088913
D   0.17993

我所做的是:

df.index = df['ID']
df_pvt = df.pivot_table(values='value',index='ID', columns=['value'], aggfunc='mean')

但我知道

KeyError: 'value'

据我所知 columns 像 value 和 values 另外,它也可以工作,但我仍然没有得到所需的数据帧,因为当时没有数据帧 价值观 列我得到的列数和我的值数一样多。

下面是所需输出的外观:

ID  Value
A   0.252965444
B   0.359103333
C   0.324656429
D   0.529735
E   0.216861
F   0.164108571
G   0.208918

2 回复 | 直到 7 年前

Mr Tarsa 7 年前

这里似乎不需要pivot\u表。您可以使用 groupby 达到预期效果

df.groupby('ID')['Value'].mean()

BENY 7 年前

没有 groupby

df.set_index('ID').value.mean(level=0)
Out[26]: 
ID
A    0.252965
B    0.359103
D    0.324655
C    0.529735
F    0.216861
E    0.164109
G    0.208918
Name: value, dtype: float64

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