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Django:如果我没有数据库,如何在请求之间存储大量数据

django python

barciewicz · 技术社区 · 7 年前

我正在编写一个应用程序,它将以各种方式可视化Strava(运动员社交网站)用户的活动。

用户需要使用他的strava帐户进行身份验证,然后我的应用程序从strava api下载他的活动数据。

因为我的应用程序中没有用户帐户-只有strava认证-我决定不使用数据库。

因此,我需要将活动数据存储在内存中。数据将非常大:例如,我在Strava上有800个活动,每个活动都是一个longish JSON。

将数据存储在会话中 session['activities'] = some_downloaded_activities 适合这个吗?然后,我将设置API端点来查询这个会话数据,根据应用程序前端的要求对其进行过滤并返回。

我的另一个想法是只使用一个数据库来存储JSON文件,但是在用户会话完成后立即删除数据——但这似乎是一种过度杀伤力。

还是有更好的方法?

1 回复 | 直到 7 年前

ruddra 7 年前

我想你可以用 Redis 在这里。每当用户进行身份验证时,活动数据(JSON)都可以直接存储在redis中,如下所示:

import json
import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_id = request.user.id
json_data = json.dumps(data)
r.set(user_id, json_data)

# delete key whenever the user logs out
r.delete(user_id)

您可以根据redis中的JSON进行搜索、过滤等。此外,您还可以存储特定时间的数据。请检查 this library 用于Redis集成。

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