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如何在python/pandas中执行groupby后续order by,然后选择第一行

pandas-groupby pandas python

HHH · 技术社区 · 7 年前

我有一个数据框架,我想按两列分组,然后按第三列排序,然后从每个组中选择第一行。这是我使用的代码

first= df.groupby(['EMPLID','EMPL_RCD']).apply(lambda x: x.sort_values(by = ['EFFDT','EFFSEQ'], ascending = True)).first()

但我在运行它时遇到了以下错误

first() missing 1 required positional argument: 'offset'

这里缺少什么?

1 回复 | 直到 7 年前

jpp 7 年前

你可以 sort_values 然后 drop_duplicates :

res = df.sort_values(['EFFDT','EFFSEQ'])\
        .drop_duplicates(subset=['EMPLID','EMPL_RCD'])

或者,您可以排序然后使用 groupby + first :

res = df.sort_values(['EFFDT','EFFSEQ'])\
        .groupby(['EMPLID','EMPL_RCD']).first()

您的代码不起作用,因为您正在应用 第一 数据帧而不是 GroupBy 对象。你需要通过 第一 到 子句 作为聚合函数。

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