最终的目标是将每个顶点上的权重转换为%,并使用置信区间来执行某些操作。
我正在通过建立一个邻接矩阵来表示二部图来解决这个问题。我打算在图的一组节点上迭代,并用连接边的权重更新矩阵中的相关单元。
注意:我不是在寻找像匈牙利算法那样的1:1匹配算法。我不需要找到一个匹配,只是一个%的基础上的权重的边缘。
考虑一个有5个顶点和两个顶点集U={v1,v2,v3}和V={v4,v5}的二部图。注意,在任何二部图中,相同顶点集的元素之间都没有边,例如v1和v2或v4和v5。
v4 v5 |sum(w) | v1 0 7 | 7 | v2 6 0 | 6 | v3 10 2 | 12 __________________ sum(w) 16 9
这样,行和将给出U中顶点上的边的权重之和,列和将给出V中顶点上的边的权重之和。 希望有帮助!