如何从元组列表中提取n个元素?

n = 1 # N. . .
[x[n] for x in elements]

我知道可以用for来完成,但我想知道是否还有其他方法

还有另一种方法。你也可以用 map 和 itemgetter :

>>> from operator import itemgetter
>>> map(itemgetter(1), elements)

但这仍然在内部执行循环,并且比列表理解慢一点:

setup = 'elements = [(1,1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))

结果:

Method 1: 1.25699996948
Method 2: 1.46600008011

如果需要遍历列表,则使用 for 很好。

这也适用于:

zip(*elements)[1]

(我主要是把这个贴出来,向自己证明我已经摸索过了 zip ……)

见效:

>>> help(zip)

关于内置函数zip-in模块的帮助 内建 :

拉链(…)

zip(seq1[,seq2[…])->[(seq1[0],seq2[0]…),(…)]

返回元组列表,其中每个元组包含第i个元素 从每个参数序列。返回的列表被截断 最短参数序列的长度。

>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> zip(*elements)
[(1, 2, 3), (1, 3, 5), (1, 7, 10)]
>>> zip(*elements)[1]
(1, 3, 5)
>>>

我今天学到的一点:使用 *list 在参数中为函数创建参数列表…

注释 在Python 3中, 拉链 返回迭代器,因此改用 list(zip(*elements)) 返回元组列表。

我在寻找拉2元组列表的第二个元素的最快方式时发现了这个问题。不是我想要的,但是运行了与第三个方法相同的测试,加上测试zip方法

setup = 'elements = [(1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'
method3 = 'dict(elements).values()'
method4 = 'zip(*elements)[1]'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup)
print('Method 3: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method4, setup)
print('Method 4: ' + str(t.timeit(100)))

Method 1: 0.618785858154
Method 2: 0.711684942245
Method 3: 0.298138141632
Method 4: 1.32586884499

所以,如果你有一个2元组对,只需要转换成dict并获取值,那么速度要快两倍以上。

map (lambda x:(x[1]),elements)

定时 Python 3.6 用于从2元组列表中提取第二个元素。

此外,还增加了 numpy 数组方法,它更容易读取(但可以说比列表理解简单)。

from operator import itemgetter
elements = [(1,1) for _ in range(100000)]

%timeit second = [x[1] for x in elements]
%timeit second = list(map(itemgetter(1), elements))
%timeit second = dict(elements).values()
%timeit second = list(zip(*elements))[1]
%timeit second = np.array(elements)[:,1]

时间安排:

list comprehension:  4.73 ms ± 206 µs per loop
list(map):           5.3 ms ± 167 µs per loop
dict:                2.25 ms ± 103 µs per loop
list(zip)            5.2 ms ± 252 µs per loop
numpy array:        28.7 ms ± 1.88 ms per loop

注意 map() 和 zip() 不再返回列表,因此显式转换。

使用 islice 和 chain.from_iterable :

>>> from itertools import chain, islice
>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(item, 1, 2) for item in elements))
[1, 3, 5]

当您需要多个元素时,这可能很有用:

>>> elements = [(0, 1, 2, 3, 4, 5), 
                (10, 11, 12, 13, 14, 15), 
                (20, 21, 22, 23, 24, 25)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(tuple_, 2, 5) for tuple_ in elements))
[2, 3, 4, 12, 13, 14, 22, 23, 24]