python按相同顺序将字典保存到csv

在CPython中>=3.6这将按书面规定进行,因为 dict s are ordered now .

在任何早期Python版本(或不同的实现)上,都可以使用 collections.OrderedDict . 它完全按照它的名字来做。

您必须稍微更改实例化,因为传递 字典 到 OrderedDict 只是保持了 字典 ,但不是你写它的顺序。所以只要把它列成一个元组列表, as recommended here .

示例代码:

import csv
from collections import OrderedDict

fb_catalog_dict = OrderedDict([
    ("id", ""),
    ("title", ""),
    ("description", ""),
    ("availability", ""),
    ...
    ])

with open('mycsvfile.csv', 'wb') as f:  # Just use 'w' mode in 3.x
    w = csv.DictWriter(f, fb_catalog_dict.keys())
    w.writerow(fb_catalog_dict)

(不确定您的 header 被定义为,所以我省略了。)

字典是无序的。如果你只使用这些键,你所做的事情可以通过一个列表来实现。ie:

fb_catalog = [
    "id",
    "title",
    "description",
]

等

在Python中,dict是无序结构。dict中没有特定的顺序。因此,我看到的唯一方法是使用字段列表,以确保始终以相同的顺序获取它们:

import csv

d = {'1':1,'2':2,'z':'z'} 

def fb_catalog_dict(fields_list,dict_object):
    return [dict_object[f] if f in dict_object else None for f in fields_list]

f = open('mycsvfile.csv', 'w',newline='')
writer = csv.writer(f)

for i in range(10):
    writer.writerow(get_values_from_dict(['z','1','2'],d))
f.close()

P、 S>该示例适用于Python 3。x个