anaconda mkl无法设置线程数

我在用 numpy 从水蟒到基准大矩阵乘法( 8192x8192 类型 float32 )像这样:(在朱彼特)

import numpy as np
a = np.empty((8192, 8192), 'f')
%timeit a @ a

这个 麻木的 是建立在 MKL . 当进行乘法(连续)时,我发现python的CPU使用率总是50%。我想知道为什么它不是100%(因为矩阵乘法应该被自动修复)。因此,我四处搜索,找到两种设置线程数的方法 百万分之一 使用。

一种方法是直接使用DLL:

from ctypes import CDLL
mkl = CDLL('../conda/pkgs/mkl-2019.0-118/Library/bin/mkl_rt.dll')
print(mkl.MKL_Set_Num_Threads(4))
print(mkl.MKL_Get_Max_Threads())

我相信这给了我一些未知的错误代码,但未能设置:

-899695632
2

另一条路是通过 mkl-service 包裹:

import mkl
print(mkl.set_num_threads(4))
print(mkl.get_max_threads())

也没有成功。

None
2

我想知道为什么在mkl中设置4个线程会一直失败,以及如何使其工作。我在下面 Win7 , 64bit . 我的CPU是 i5-2520M 它应该有4个核心。我的蟒蛇环境看起来像:(缩写)

mkl                       2019.0                      118
mkl-service               1.1.2            py36hb217b18_5
mkl_fft                   1.0.6            py36hdbbee80_0
mkl_random                1.0.1            py36h77b88f5_1
numpy                     1.15.3           py36ha559c80_0
numpy-base                1.15.3           py36h8128ebf_0
zeromq                    4.2.5                he025d50_1