求解具有大误差的非线性优化方程

变量y可以取一个在定义范围内的值:

3<y<5

y的值应该通过引入这样的约束来确定

|x-y|=min

给定x,并且应该扫描更大的范围,如:

x:=-1000:1:1000

如何在给定x的情况下找到确切的y值?

我认为结果如下:

x     y
-1000 3
.     3
.     3
2.9   3
3     3
3.1   3.1
4     4
5     5
6     5
7     5
.     5
.     5
1000  5

这意味着我想允许一个更大的“误差”,但在3到5之间,它应该用一个非常小的误差来解决,这样我就可以尽可能好地解决这个问题。

在Matlab中实现这样的东西的最佳方法是什么?没有“IF”-条件,如果可能,象征性地。但数字替代方案也很有意思。