如何选择数据帧中索引行前面的n行?

如果通用索引像 DatetimeIndex 使用 DataFrame.iloc 具有 Index.get_loc val :

print (market_data)
            val
Date           
1900-01-01  2.0
1900-01-02  3.0
1900-01-03  5.1
1900-01-04  5.0
1900-01-05  6.0
1900-01-06  7.0
1900-01-07  3.0

n = 3
val = '1900-01-04'
pos = market_data.index.get_loc(val)
last_10 = market_data.iloc[pos-n+1:pos+1]
print (last_10)
            val
Date           
1900-01-02  3.0
1900-01-03  5.1
1900-01-04  5.0

如果 RangeIndex -在索引之前获取3个值 4 DataFrame.loc

print (market_data)
         Date  val
0  1900-01-01  2.0
1  1900-01-02  3.0
2  1900-01-03  5.1
3  1900-01-04  5.0
4  1900-01-05  6.0
5  1900-01-06  7.0
6  1900-01-07  3.0

n = 3
val = 4
last_10 = market_data.loc[val-n+1:val]
print (last_10)
         Date  val
2  1900-01-03  5.1
3  1900-01-04  5.0
4  1900-01-05  6.0

使用此选项:

n = 10
last_10 = self.market_data.iloc[index-n:index+1]

在对数组进行切片时,Python会返回直到最后一个索引为止的所有内容,因此需要添加一个索引来包含它。